Политика использования файлов cookie

  1. Общество с ограниченной ответственностью "Континент-АЛ", ОГРН 1089847185273, ИНН 7804390071, адрес: 195197, г. Санкт-Петербург, ул. Минеральная, д. 13А, оф. 205А (далее – «Общество») является владельцем сайта https://www.continent-al.ru/ (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

  2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

  3. Общество не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

  4. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации, а именно: программы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе, поведении пользователя в Сайте, характеристиках элементов в Сайте осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование товаров и услуг для конечного пользователя.

  5. Виды и источники получения сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Сайта, используемые для предоставления информации с применением рекомендательных технологий:
  • данные о любых действиях пользователя на Сайте;
  • данные об покупках товаров/использовании услуг Общества;
  • клики на Сайте;
  • добавления товаров в корзину;
  • добавления товаров в избранное;
  • ответы на вопросы;
  • заполнение анкет о себе;
  • поисковые запросы;
  • применения фильтров;
  • IP адрес;
  • файлы «cookie»;
  • просмотренные страницы Сайте;
  • количество посещений страниц Сайта;
  • длительность пользовательской сессии на Сайте;
  • точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на Сайт);
  • регион пользователя;
  • часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
  • информация об используемом браузере (тип и версия браузера);
  • цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
  • перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
  • архитектура процессора устройства пользователя;
  • ОС пользователя;
  • параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
  • дата и время посещения Сайта;
  • источник перехода (UTM метка);
  • значение UTM меток от source до content;
  • уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
  • данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
  • данные сетевого трафика;
  1. Рекомендации подбираются пользователям по следующим направлениям:
  • рекомендации популярных продуктов. Алгоритм анализирует взаимодействие клиентов с продуктами и может подсказать тот, у которого самый высокий спрос или лучшие оценки.
  • подбор похожих и сопутствующих продуктов. Алгоритмы анализируют свойства продуктов, которыми интересовался клиент: назначение, материал, цвет, категорию или производителя. По этим признакам подбираются продукты, которые также могут его заинтересовать.
  • рекомендации на основе схожих предпочтений. Алгоритм анализирует сходства в предпочтениях клиентов. Если двум покупателям нравится одна и та же группа продуктов, их предпочтения похожи, т.е. первому можно рекомендовать то, что заинтересовало второго, и наоборот. разносторонние рекомендации

  1. Описание рекомендательных технологий, а именно методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Сайта: данные собираются специализированной системой, принадлежащей Обществу, собранные данные хранятся в базе данных на серверах, на основе математического разложения строятся товарные рекомендации, чтобы предлагать наиболее релевантные товары, рекомендации передаются из системы на Сайт и отображаются пользователю в виде подборки рекомендованных товаров.

  2. Предоставление пользователю тех или иных рекомендаций зависит от поведения пользователя на Сайте. При этом выбор всегда остаётся за пользователем: он может следовать рекомендациям или игнорировать их.

  3. Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты Общества – sale@continent-al.ru